AI-Driven Econometrics
計量経済学と人工知能を接続し、予測・因果推論・意思決定支援を統合した新しい分析枠組みを探究する。
Data Science • Econometrics • Machine Learning • AI
Data Science & Econometrics Lab
Data Science と AI を中核に、 社会科学と自然科学を横断する知を創出する研究室
本研究室は、データサイエンス、機械学習、計量経済学を基盤として、 社会科学と自然科学の双方に応用可能な理論と実証研究を推進する。 AI と統計の融合により、現実の複雑な問題に対する分析、予測、意思決定支援を目指す。
Artificial Intelligence
Data Science
Machine Learning
Econometrics
Causal Inference
Federated Learning
Financial Data Science
Digital Transformation
Research Vision
理論・実証・AI実装を結ぶ研究拠点
数理的基盤に支えられた分析と AI による知的処理を統合し、 経済・産業・社会に資する高水準の研究と教育を展開する。
AI
機械学習、知的モデル、意思決定支援、責任ある設計
DS
計量分析、推論、計算、大規模データ解析、実証研究
About the Lab
データサイエンスと計量経済学を核とする研究室
劉 慶豊教授は、データサイエンス、計量経済学、機械学習の分野で研究を行っている。
現在、法政大学理工学部教授を務め、ニューヨーク大学グローバル公衆衛生学院の共同研究員も兼任する。
京都大学で経済学博士号を取得後、Princeton University でポストドクトラル研究員として研究に従事した。
研究成果は Journal of Business & Economic Statistics、Econometrics Journal、Econometric Reviews などの国際誌に掲載され、
the Journal of the American Statistical Association や Asia-Pacific Financial Markets の Associate Editor を務めている。
近年は、機械学習と計量経済学の融合を進め、連合学習をはじめとするプライバシー保護型の新しい経済分析手法を探究している。
Research Areas
Data Science と AI が交差する研究領域
理論構築から応用実装までを一体として捉え、予測、説明、推論、最適意思決定の各側面を深く追究する。
Machine Learning & Statistical Learning
高次元データ、非線形性、不規則な観測構造に対応するための学習理論と統計的推測手法を開発する。
Federated Learning & Privacy
分散環境における協調学習を通じて、プライバシー保護と高精度分析の両立を目指す。
Data Science for Industry and Society
金融、産業、医療、社会システムなどに対し、データ駆動型の機械学習モデルを適用する。
News
お知らせ
2026/01/27 Serve as Associate Editor, 2026 ~ , the Journal of the American Statistical Association (JASA)
2024/10/21 Gu, D., Liu, Q. and Zhang, X. (2024), Model Averaging under Flexible Loss Functions, INFORMS Journal on Computing
2024/04/01 Liu, Q. and Feng, Y. (2024), Machine Collaboration, stat PDF
Read more
International Meetings
主催する国際会議
MyJP-SIM² 2026 International Symposium
TEDs Seminar
学際共創計量経済学・データサイエンスセミナーとして、 研究交流と国際発信を継続的に推進する。 Seminar Page
SNAB 2025
Statistical Network Analysis and Beyond に関連する国際研究会の企画・運営に参画する。 Official Website
Awards
受賞・実績
ACIEK (Winter)-IMIP 2024
Outstanding Contribution Award
鴇田 優太（2022年入ゼミ）
Projects & Output
研究成果・学位・就職実績
研究室の成果を、研究プロジェクト、卒業論文、修士論文、博士号取得者、就職実績という形で整理して示す。
01
02
卒業論文
2025年度卒業予定者
[1] 高次元不均衡データのためのData-Driven Switch Loss法, 勝山智仁, 眞室貴滉, (2026).
[2] 画像識別AIモデルによるリサイクル資源分類アプリケーション開発, 滝口桜子, 中山莉菜, 長沢花梨, (2026).
[3] AI生成画像識別のための転移学習モデルの検証とフェイク画像検出への応用, 今村秀虎, 小柳颯聖, (2026).
[1] 高次元不均衡データのためのData-Driven Switch Loss法, 勝山智仁, 眞室貴滉, (2026).
[2] 画像識別AIモデルによるリサイクル資源分類アプリケーション開発, 滝口桜子, 中山莉菜, 長沢花梨, (2026).
[3] AI生成画像識別のための転移学習モデルの検証とフェイク画像検出への応用, 今村秀虎, 小柳颯聖, (2026).
03
04
博士号取得者
Dr. Qingsong YAO
経済学博士号取得
修了後の所属: Assistant Professor, Louisiana State University, USA.
経済学博士号取得
修了後の所属: Assistant Professor, Louisiana State University, USA.
Dr. Ziyan ZHAO
商学博士号取得
修了後の所属: Research Fellow, Nanyang Technological University, Singapore.
商学博士号取得
修了後の所属: Research Fellow, Nanyang Technological University, Singapore.
05
就職状況
業生・修士課程修了生就職先
大手監査法人、警視庁、フィナンシャルアドバイザリー会社、 大手地方銀行、大手カード会社、大手総合コンサルティング会社、 大手自動車メーカーデータサイエンス部門、 大手IT企業ソフトウエア開発部門(Job採用) 、中高教員
大手監査法人、警視庁、フィナンシャルアドバイザリー会社、 大手地方銀行、大手カード会社、大手総合コンサルティング会社、 大手自動車メーカーデータサイエンス部門、 大手IT企業ソフトウエア開発部門(Job採用) 、中高教員
Contact
未来を形づくる研究に参加する
Data Science、AI、機械学習、因果推論、計量経済学、最適化、分散学習などに関心のある学生・研究者・共同研究パートナーを歓迎する。
Lab Identity
Data. Intelligence. Insight.
本研究室は、Data Science、Artificial Intelligence、計量経済学を基盤として、
理論・実証・実装を統合した研究を推進する。
数理的厳密性に裏付けられた分析と、AIによる高度な知的処理を融合し、
経済・産業・社会における複雑な問題に対する新しい解決手法を探究する。
また、国際的な研究ネットワークと連携し、学術的貢献と社会的インパクトの双方を重視する。
- Data Science・AI・Econometricsを統合した研究教育
- 理論研究と実データ分析の両立
- 国際共同研究・学会発信の積極的推進
- 学生主体の研究プロジェクトと実装重視の教育
