刘庆丰教授从事数据科学、计量经济学和机器学习（人工智能的基础技术之一）领域的研究。目前，他担任法政大学理工学部教授，同时也是纽约大学全球公共卫生学院的共同研究员（Research Affiliate）。他于2007年在京都大学获得经济学博士学位，之后前往美国，在普林斯顿大学（Princeton University）担任博士后研究员。 他曾在京都大学和美国哥伦比亚大学担任客座教授和访问学者，并将其研究成果发表在《Journal of Business & Economic Statistics》和《Econometric Reviews》等国际期刊，同时也担任《Economics》和《Open Economics》等国际期刊的编辑委员会成员。 他曾获得新潟大学经济学会奖、ACIEK(Winter)-IMIP 2024卓越贡献奖以及IEOM2024东京大会优秀会议奖等荣誉。近年来，他致力于推动机器学习与计量经济学的结合，获得了日本学术振兴会（JSPS）的科研资金以及全国银行学术研究振兴基金会的学术研究资助，探索了注重隐私保护的经济分析新方法——联邦学习（Federated Machine Learning）。 刘教授致力于利用机器学习和计量经济学方法为经济问题的解决和产业技术发展做出贡献，应用于物联网、大数据分析、金融科技等领域，目标是为第四次产业革命和社会5.0提供解决方案。
信条   一旦决定做，就要愉快地做，做就要做到极致。
预言   日本经济将凭借匠心精神复兴。   
心得   不要对立，要把人们当做伙伴。