劉 慶豊 教授在数据科学、计量经济学与机器学习（人工智能的基础技术）等领域开展研究。 现任法政大学理工学部教授，并兼任纽约大学全球公共卫生学院共同研究员。 于京都大学取得经济学博士学位后赴美，在 Princeton University 担任博士后研究员。 曾在京都大学与美国 Columbia University 担任客座教授・访问研究员并从事研究工作。 研究成果发表于Journal of Business & Economic Statistics、 Econometrics Journal、Econometric Reviews等国际期刊，并担任 Economics、Open Economics的编委。 所获荣誉包括新潟大学经济学会奖、ACIEK(Winter)-IMIP 2024杰出贡献奖以及 IEOM 2024东京大会优秀会议奖等。近年来致力于推进机器学习与计量经济学的融合， 获日本学术振兴会（JSPS）科研费与全国银行学术研究振兴财团资助，探索以隐私保护为重点的经济分析新方法——联邦学习（Federated Machine Learning）。在数据科学领域，为解决经济问题与推动产业技术发展，开发机器学习与计量经济学方法， 并运用 IoT、大数据分析与金融科技，提供面向第四次工业革命与 Society5.0 的解决方案。